本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习资源个人汇总，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

一、初级介绍篇

1.用Python，TensorFlow和Keras进行深度学习（作者Sandipan Dey）

作者粗略介绍了Logistic Regression、SGD（with momentum、RMSprop的公式其Python实现）以及使用Python、Keras搭建神经网络进行手写数字识别的例子。

推荐指数：★★

2.

3.

二、中级进阶篇

1.Understanding LSTM Networks（中文翻译版：理解 LSTM 网络）

推荐指数：★★★★★

2. Keras：LSTM层函数详解 （对keras中LSTM的参数讲解的很不错）

推荐指数：★★★

3.LSTM梳理，理解，和keras实现 （一）（对timesteps参数解释的不错）

推荐指数：★★★

 4.在调用API之前，你需要理解的LSTM工作原理

 推荐指数：★★★

三、高级技巧篇

1.

2.

3.

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标人工智能机器学习频道！