机器学习入门之《机器学习实战》第7章的一处代码错误
小标 2018-09-21 来源 : 阅读 1652 评论 0

摘要:本文主要向大家介绍了机器学习入门之《机器学习实战》第7章的一处代码错误,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

本文主要向大家介绍了机器学习入门之《机器学习实战》第7章的一处代码错误,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助。


IndexError                                Traceback (most recent call last)
 in ()
----> 1 adaboost.buildStump(dataArr, labelArr, D)

/home/cavin/Documents/BookData/machinelearninginaction/Ch07/adaboost.py in buildStump(dataArr, classLabels, D)
     44                 predictedVals = stumpClassify(dataMatrix, i, threshVal, inequal)
     45                 errArr = np.mat(np.ones((m, 1)))
---> 46                 errArr[predictedVals == labelMat] = 0
     47                 weightedError = D.T * errArr
     48                 print("""split: dim %d, thresh %.2f, thresh inequal: 

IndexError: index 1 is out of bounds for axis 1 with size 1

P120 程序清单7-1 单层决策树生成函数

def buildStump(dataArr, classLabels, D):
    ...
    errArr[predictedVals == labelMat] = 0
在3.6版本的anaconda下执行会提示错误:

解决方法:
errArr[predictedVals == labelMat.T] = 0
也就是把labelMat转置,出现这个错误原因是predictedVals和labelMat的shape不同导致的

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