本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习之画图，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

  在现实数字的时候代码如下：
# 形成X，y两个数组
>>> X, y = mnist["data"], mnist["target"]
>>> X.shape
(70000, 784)

 import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
some_digit = X[36000]
some_digit_image = some_digit.reshape(28, 28)
  plt.imshow(some_digit_image, cmap = matplotlib.cm.binary,
  interpolation="nearest")
  plt.axis("off")
plt.show()
注意reshape参数里面是长和宽，一定要保证长*宽的值是784；否则就会和数据本身不符，运行报错；（28,28）可过，（1, 784）亦可以通过。
imshow是设置图片的展示，cmap意思是color map，颜色方案，binary代表是白底黑字；
关于图谱可以参看：
  下图是图谱（摘自//www.cnblogs.com/denny402/p/5122594.html）但是并没有发现binary，因为是不全。
  颜色图谱描述autumn红-橙-黄bone黑-白，x线cool青-洋红copper黑-铜flag红-白-蓝-黑gray黑-白hot黑-红-黄-白hsvhsv颜色空间， 红-黄-绿-青-蓝-洋红-红inferno黑-红-黄jet蓝-青-黄-红magma黑-红-白pink黑-粉-白plasma绿-红-黄prism红-黄-绿-蓝-紫-...-绿模式spring洋红-黄summer绿-黄viridis蓝-绿-黄winter蓝-绿

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