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小标
2018-09-29
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摘要：本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习术语，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习术语，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
样本
特征
特征取值
维数
训练数据
训练样本
泛化：学得的模型适用于新样本的能力
归纳与演绎：前者是从特殊到一般的泛化过程，即从具体的事实归结出一般性的规律后者是从一般到特殊的“特化”过程，即从基础原理推演出具体情况。
假设空间
版本空间：可能有多个假设集合与训练集一致，即存在一个与假设即一致的假设集合叫做版本空间。
归纳偏好：机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好，称为归纳偏好。
本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标人工智能机器学习频道！
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