本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习之Anaconda介绍，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

最受欢迎的Python / R数据科学发行版
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环境 - 只需单击一下按钮即可。免费和开源。

数据科学图书馆
Anaconda数据科学图书馆
超过1,400个Anaconda策划和社区数据科学包
使用您喜欢的IDE开发数据科学项目，包括Jupyter，JupyterLab，Spyder和RStudio
使用Dask，numpy，pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化您的数据
使用Scikit-learn，Tensorflow，h20和Theano创建机器学习和深度学习模型

包管理
Conda，数据科学包和环境经理
自动管理所有包，包括跨语言依赖项
适用于所有平台：Linux，macOS，Windows
创建虚拟环境
从Anaconda，Anaconda Enterprise，Conda Forge和Anaconda Cloud下载conda软件包

桌面GUI
Anaconda Navigator，数据科学的桌面门户
安装并启动应用程序和编辑器，包括Jupyter，RStudio，Visual Studio Code和Spyder
从图形界面管理您的本地环境和数据科学项目
连接到Anaconda Cloud或Anaconda Enterprise

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标人工智能机器学习频道！