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小标
2018-09-29
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摘要：本文主要向大家介绍了机器学习入门之范数 与 机器学习规则化，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
本文主要向大家介绍了机器学习入门之范数 与 机器学习规则化，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
范数：
非负性：||x|| ≥ 0，且||x|| = 0 当且仅当 x = 0 时成立
齐次性：||k*x|| = |k|*||x||
三角不等式：||x+y|| ≤ ||x|| + ||y||
向量范数：
||x||p =(∑|xi|p)1/p
||x||0 = ∑|xi ≠ 0|
||x||1 = ∑|xi|
||x||∞ = max|xi|
||x||-∞ = min|xi|
范数规则化：
L0范数规则化：可使得非零参数最少，但不好表示
L1范数规则化：代替L0，使得非零参数尽量少，用于参数选择
L2范数规则化：使得参数尽量普遍较小，用户防止过拟合
本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标人工智能机器学习频道！
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