本文主要向大家介绍了机器学习入门之2018年大数据学习路线图新鲜出炉：从此小白也能学懂编程，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

移动互联网的迅速崛起让数据变得更为多样、丰富。它的移动性，它的碎片化，它的私密性和随时性都刚好弥补了用户离开桌面电脑之后的数据，从而与原有的互联网数据一起很好滴勾勒出一个网民一天的生活，日常生活的数据化。现如今大数据已经上升到国家战略层面，企业对于大数据的关注和重视程度也在不断提升。今天小编就给大家分享一下2018年最新大数据学习路线图，希望能对广大大数据爱好者有所帮助。

第一阶段 Java语言基础：
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
第二阶段 HTML、CSS与Java：
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
第三阶段 JavaWeb和数据库：
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
第四阶段 Linux&Hadoopt体系：
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
第五阶段实战（一线公司真实项目）：
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
第六阶段 Spark生态体系：
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）
第七阶段 Storm生态体系：
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
第八阶段大数据分析 —AI（人工智能）：
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。作为中国政府重点扶持的新兴产业，大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经极其广阔，未来的互联网就是大数据和云计算的天下，不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。

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