小标
2018-10-15
来源 :
阅读 1247
评论 0
摘要:本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习中对不均衡数据的处理方法,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习中对不均衡数据的处理方法,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
当对于a类型数据占10% b类型的数据占90% 这中数据不均衡的情况采用的方法有:
1.想办法获取更多数据
2.换一种评判方式
3.重组数据:
a.复制 a的数据,使它的数据量和b一样多。
b.减少b的数据,使它的数据量和a一样多。
4.使用其他的 机器学习算法
5.修改算法。
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标人工智能机器学习频道!
喜欢 | 0
不喜欢 | 0
您输入的评论内容中包含违禁敏感词
我知道了

请输入正确的手机号码
请输入正确的验证码
您今天的短信下发次数太多了,明天再试试吧!
我们会在第一时间安排职业规划师联系您!
您也可以联系我们的职业规划师咨询:
版权所有 职坐标-一站式AI+学习就业服务平台 沪ICP备13042190号-4
上海海同信息科技有限公司 Copyright ©2015 www.zhizuobiao.com,All Rights Reserved.
沪公网安备 31011502005948号