机器学习入门之《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（一）-职坐标

机器学习入门之《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（一）

小标 2018-10-19 来源：阅读 1225 评论 0

摘要：本文主要向大家介绍了机器学习入门之《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（一），通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

本文主要向大家介绍了机器学习入门之《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（一），通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

第一章机器学习的基础

1.1编程语言与开发环境
1.1.1 Python 安装（略）
1.2.2 Python安装包的安装：可以选选择安装集成包anaconda（略）
1.1.3 IDE配置及安装测试
　　IDE选择UltraEdit高级文本编辑器，配置步骤如下：
　　（1）选择“高级”-->“用户工具”命令，如图1.4所示。

　　图1.5 配置UltraEdit步骤1
　　（2）在如图1.5所示输入各项参数，然后单击“应用按钮”

　　　图1.5 配置UltraEdit步骤2
　　（3）按照如图1.6所示进行设置，然后单击“确定”按钮

　　图1.6 配置UltraEdit步骤3
　　通过测试代码，检验安装效果：

#coding:utf-8
#Filename:mytest1.py

import numpy as np      #导入NumPy库
from numpy import *  #导入NumPy库
import matplotlib.pyplot as plt

#测试数据集————二维list
dataSet = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]]

dataMat = mat(dataSet).T    #将数据集转换为NumPy矩阵，并转秩
plt.scatter(dataMat[0],dataMat[1],c = ‘red‘,marker = ‘o‘) #绘制数据散点图

#绘制直线图形
X = np.linspace(-2,2,100)      #产生直线数据
#建立线性方程
Y = 2.8*X+9

plt.plot(X,Y)                   #绘制直线图
plt.show()                      #显示绘制效果