小标
2018-11-08
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摘要:本文主要向大家介绍了机器学习入门之拉格朗日乘数法,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
本文主要向大家介绍了机器学习入门之拉格朗日乘数法,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
是一个理论结果,用于求解带有等式约束的函数极值。对于如下问题:
构造拉格朗日乘子函数:
在最优点处对x和乘子变量的导数都必须为0:
解这个方程即可得到最优解。对更详细的讲解可以阅读任何一本高等数学教材。
机器学习中用到的地方有:
主成分分析
线性判别分析
流形学习中的拉普拉斯特征映射
隐马尔科夫模型
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标人工智能机器学习频道!
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