本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习：R语言中如何使用最小二乘法，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

        代码如下：(数据同上一篇博客)(是不是很简单????)

> x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2)
> y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23,5.05,1.98,10.5,6.3)
> lsfit(x,y)

       结果如下：

$coefficients
Intercept         X 
0.8310557 0.9004584 

   说明： Intercept ：截距
            X： 变量x的系数
   即对于一元一次函数截距式方程：y=0.9x+0.83
   结果同上一篇博客的计算结果(python)： 

输出结果：
      k= 0.900458420439 b= 0.831055638877
      cost：1
      求解的拟合直线为:
      y=0.9x+0.83

     如果你不追求绘图的美观，可以简单的直接用R绘制散点图观察规律也是可以的（当然也是可以通过设置参数调美观点的）。

> plot(x,y)  ###x,y是上面已经赋值过的数据

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