本文主要向大家介绍了机器学习入门之python随机数学习，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

roadom函数学习：

1、用于用于生成一个指定范围内的随机符点数

random.uniform(a, b) #，两个参数其中一个是上限，一个是下限a = 10b = 100print random.uniform(a, b) #其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b == 63.7345293479

2、用于生成一个指定范围内的整数

print random.randint(a, b)== 95

3、指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数

random.randrange([start], stop[, step])print  random.randrange(10, 100, 1)=88

4、

random.choice():===============print random.choice(u"学习Python")print random.choice(["java", "python", "php", "js", "SQL"])print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))**********PSQLTuple

5、用于将一个列表中的元素打乱

random.shuffle(x[, random])：da_new = ['a','b','c','d']random.shuffle(da_new)print da_new['c', 'b', 'd', 'a']

6、从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回

  list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  new_list = random.sample(list, 5)     print new_list    [5, 10, 7, 8, 1]

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