本文主要向大家介绍了机器学习入门之想学习大数据的同学可以看过来，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

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第一部分 Linux基础部分 属于自学部分

1. Linux 的介绍，Linux 的安装：VMware Workstation 虚拟软件安装过

程、CentOS 虚拟机安装过程

2. 了解机架服务器，采用真实机架服务器部署 linux

3. Linux 的常用命令：常用命令的介绍、常用命令的使用和练习

4. Linux 系统进程管理基本原理及相关管理工具如 ps、pkill、top、htop

等的使用；

5. Linux 启动流程，运行级别详解，chkconfig 详解

6. VI、VIM 编辑器：VI、VIM 编辑器的介绍、VI、VIM 扥使用和常用快捷

键

7. Linux 用户和组账户管理：用户的管理、组管理

8. Linux 磁盘管理，lvm 逻辑卷，nfs 详解

9. Linux 系统文件权限管理：文件权限介绍、文件权限的操作

10. Linux 的 RPM 软件包管理：RPM 包的介绍、RPM 安装、卸载等操作

11. yum 命令，yum 源搭建

12. Linux 网络：Linux 网络的介绍、Linux 网络的配置和维护

13. Shell 编程：Shell 的介绍、Shell 脚本的编写

14. Linux 上常见软件的安装：安装 JDK、安装 Tomcat、安装 mysql,web 项

目部署

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