本文主要向大家介绍了机器学习入门之ApacheCN 机器学习视频教程，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

第一部分 分类

机器学习基础

ApacheCN 机器学习实战 学习情况（2017-03-11@ML学习小组）  

ApacheCN-Sklearn0.19中文文档校验流程操作指南(@那伊抹微笑2017-10-21)   

ApacheCN 机器学习实战 第0章 前言【为什么我们要录制《机器学习教学版》】(2017-08-25)    

ApacheCN 机器学习实战 第1章 机器学习实基础（2017-03-18@山上有棵树）    

ApacheCN 机器学习实战 第1章 机器学习基础(2017-08-17@片刻)

k-近邻算法

ApacheCN 机器学习实战 第2章 k-近邻算法（2017-03-18@羊三）    

ApacheCN 机器学习实战 第2章 k-近邻算法【1.理论】(2017-08-16@小瑶)  

ApacheCN 机器学习实战 第2章 k-近邻算法【2.案例:优化约会网站的配对效果】

ApacheCN 机器学习实战 第2章 k-近邻算法【3.案例:手写数字识别系统】(2017-08-16)

决策树

ApacheCN 机器学习实战 第3章 决策树（2017-03-18@片刻）   

ApacheCN 机器学习实战 第3章 决策树【1.理论】(2017-08-22@小瑶)

ApacheCN 机器学习实战 第3章 决策树【2.案例:判定鱼类和非鱼类】(2017-08-23@小瑶)    

ApacheCN 机器学习实战 第3章 决策树【3.案例:使用决策树预测隐形眼镜类型】(20170823)

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

ApacheCN 机器学习实战 第4章 朴素贝叶斯（2017-03-18@羊三）

ApacheCN 机器学习实战 第4章 朴素贝叶斯【1.理论】(2017-08-31@小瑶)   

ApacheCN 机器学习实战 第4章 朴素贝叶斯【2.案例:屏蔽社区留言板的侮辱性言论】    

ApacheCN 机器学习实战 第4章 朴素贝叶斯【3.案例:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件】

Logistic回归

ApacheCN 机器学习实战 第5章 Logistic回归（2017-03-25@羊三）    

ApacheCN 机器学习实战 第5章 Logistic回归【1.理论】(2017-09-14@小瑶)  

ApacheCN 机器学习实战 第5章 Logistic回归【2.案例:使用Logistic回归在数据集上的分类】    

ApacheCN 机器学习实战 第5章 Logistic回归【3.案例:从疝气病症预测病马的死亡率】

支持向量机

ApacheCN 机器学习实战 第6章 SVM（2017-03-18@候法超）  

ApacheCN 机器学习实战 第6章 SVM-1-理论（2017-04-20@片刻）  

ApacheCN 机器学习实战 第6章 SVM-2-代码（2017-04-20@片刻）  

ApacheCN 机器学习实战 第6章 支持向量机SVM【1.理论】(2017-09-22@片刻)    

ApacheCN 机器学习实战 第6章 支持向量机SVM【2.案例:简单数据集分类】2017-09-22@片刻  

ApacheCN 机器学习实战 第6章 支持向量机SVM【3.案例:(核函数)手写数字识别的优化】

集成方法-随机森林和AdaBoost

ApacheCN 机器学习实战 第7章 利用AdaBoost元算法提高分类（2017-03-25@片刻）

ApacheCN 机器学习实战 第7章 集成方法-随机森林和AdaBoost【1.理论:集成方法】    

ApacheCN 机器学习实战 第7章 集成方法-随机森林和AdaBoost【2.理论:随机森林】    

ApacheCN 机器学习实战 第7章 集成方法-随机森林和AdaBoost【3.案例:随机森林】    

ApacheCN 机器学习实战 第7章 集成方法-随机森林和AdaBoost【4.理论:AdaBoost】    

ApacheCN 机器学习实战 第7章 集成方法-随机森林和AdaBoost【5.案例:AdaBoost】

第二部分 利用回归预测数值型数据

预测数值型数据：回归

ApacheCN 机器学习实战 第8章 预测数值型数据-回归（2017-03-25@小瑶）    

ApacheCN 机器学习实战 第8章 _回归-预测数值型数据【1.理论】(2017-09-19@小瑶)

ApacheCN 机器学习实战 第8章 回归-预测数值型数据【2.案例:简单数据集上进行线性回归】    

ApacheCN 机器学习实战 第8章 回归-预测数值型数据【3.案例:局部加权线性回归】

树回归

ApacheCN 机器学习实战 第9章 树回归（2017-04-02@片刻）   

ApacheCN 机器学习实战 第9章 树回归【1.回归树,理论+案例,在简单数据集上构造回归树】    

ApacheCN 机器学习实战 第9章 树回归【2.树剪枝,预剪枝和后剪枝】(2017-09-21@小瑶)    

ApacheCN 机器学习实战 第9章 树回归【3.模型树,理论+项目案例,在分段数据上构造模型树    

ApacheCN 机器学习实战 第9章 树回归【4.项目案例,回归树,模型树,线性模型效果比较】

第三部分 无监督学习

使用K-均值聚类算法对未标注数据分组:k-means聚类

ApacheCN 机器学习实战 第10章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组（2017-04-08@那伊抹微笑）    

ApacheCN 机器学习实战 第10章 K-Means(K-均值)聚类算法【1.理论】

使用Apriori算法进行关联分析

ApacheCN 机器学习实战 第11章 使用Apriori算法进行关联分析（2017-04-02@片刻）    

ApacheCN 机器学习实战 第11章 使用Apriori算法进行关联分析【1.理论】(2017-09-19)

使用FP-growth算法来高效发现频繁项集

ApacheCN 机器学习实战 第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集（2017-04-02@片刻）   

ApacheCN 机器学习实战 第12章 _使用FP-growth算法来高效发现频繁项集【1.理论】

第四部分 其他工具

利用PCA来简化数据

ApacheCN 机器学习实战 第13章 利用PCA来简化数据（2017-04-08@片刻）   

ApacheCN 机器学习实战 第13章 利用PCA来简化数据【1.理论】(2017-08-29@片刻)

ApacheCN 机器学习实战 第13章 利用PCA来简化数据【2.案例:对半导体数据进行降维处理】

利用SVD简化数据

ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据（2017-04-02@山上有棵树）

ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据【1.理论:SVD】(2017-09-08@片刻)  

ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据【2.理论:推荐系统】(2017-09-08@片刻)

ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据【3.案例:餐馆菜肴推荐系统】2017-09-08  

ApacheCN 机器学习实战 第14章 利用SVD简化数据【4.案例:基于SVD的图像压缩】2017-09-08

大数据与MapReduce

ApacheCN 机器学习实战 第15章 大数据与MapReduce（2017-04-08@小瑶）    

ApacheCN 机器学习实战 第15章 大数据与MapReduce【1.理论】(2017-09-15@片刻)  

ApacheCN 机器学习实战 第15章 大数据与MapReduce【2.理论:分布式SVM的Pegasos算法】

阶段性总结

2017-04-08_第一期的总结

ApacheCN 机器学习实战 第16章 第一期的总结（2017-04-08@片刻）
              

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标人工智能机器学习频道！