机器学习入门之大数据机器学习必读书目——程序员数学入门书《程序员的数学》-职坐标

机器学习入门之大数据机器学习必读书目——程序员数学入门书《程序员的数学》

小标 2019-03-07 来源：阅读 1051 评论 0

摘要：本文主要向大家介绍了机器学习入门之大数据机器学习必读书目——程序员数学入门书《程序员的数学》，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

本文主要向大家介绍了机器学习入门之大数据机器学习必读书目——程序员数学入门书《程序员的数学》，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

机器学习入门之大数据机器学习必读书目——程序员数学入门书《程序员的数学》

大数据、机器学习及人工智能必读书目——给程序员的数学入门书《程序员的数学》

我们已经进入了全新的数据时代，大数据、云计算、物联网、机器学习、人工智能等等一系列技术纷至沓来，数据的管理和应用已经渗透到每一个行业和业务领域，成为当今以及未来商业运作的基础资产。可以说，只有掌握数据并善于运用数据的人，才会在竞争日益激烈的环境中寻得先机。那么我们该怎么样学习大数据分析、机器学习以及人工智能？作者认为，学习大数据、机器学习和人工智能，所需的知识分为五个层次，一是数学知识；二是统计学知识；三是算法知识；四是工具知识；五是哲学思想知识。所谓工具知识，就是我们需要借助计算机软件来完成相关的分析和运算，目前大数据和机器学习领域热门的语言就是 R 和 Python。我们会分别介绍这五个层次所需要看的书，希望对大家有用。

简要评价：

如果你们问我，数学不好能当程序员吗？我只能说，貌似也可以，单恐怕很难进入更高的层次。编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学，事实上，数学是一切科学的基础，学好数学有助于拓展思维，巩固编程基础，写出更加有创造力、更健壮的程序。

这本书涉及的数学并不高深，可以说相当基础，但切入的角度非常有趣。将数学以通俗易懂的方式娓娓道来，通过对七桥问题、河内塔等著名难题进行深入浅出的说明，引导读者探索和理解数学的本质，有助于打开初级程序员的编程思路。书中涉及了二进制、基本逻辑、数学归纳、排列组合、递归等经典问题。

最后，据说这本书在日本重印了14次之多，也能体现其经典之处了。总之，是本很不错的数，推荐给大家看看。

内容介绍：

本书面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程，也无需精通数学，只需具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。

书中讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、少年高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。

本书还对程序员和计算机的分工进行了有益的探讨。读完此书，你会对以程序为媒介的人机合作有更深刻的理解。

书籍目录

第1章　0的故事——无即是有

本章学习内容

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