摘要:本文主要向大家介绍了机器学习入门之人工智能、机器学习、神经网络、深度学习、TensorFlow、图像处理必备书籍,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
本文主要向大家介绍了机器学习入门之人工智能、机器学习、神经网络、深度学习、TensorFlow、图像处理必备书籍(附PDF百度盘下载链,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助。
在学习人工智能相关相关知识中往往不理解其中相关术语意义和知识原理的组成,特此分享出来,以供大家学习之便利。内容链接如有侵犯到您的权益,请联系删除。
学习资料持续更新,获取完整书籍链接请关注 ==公众号“AI人工智能客栈”== 回复关键字 ==“人工智能书籍”== 获取百度盘链接。
1、机器学习 周志华.pdf
==链接:https://pan.baidu.com/s/1P5Owh7YoZ6ncQz9dXanwCA 密码:wzst==
2、推荐系统实践.pdf
==链接:https://pan.baidu.com/s/11-VA6RE0RY3XRBQkEomMMg 密码:te31==
3、《自然语言处理综论》.pdf
4、《计算机视觉:一种现代方法》.pdf
5、图解机器学习.pdf
6、《决策知识自动化》.pdf
7、《人工智能:一种现代的方法(第3版)》.pdf
8、Python数据分析与挖掘实战.pdf
9、机器学习导论.pdf
==链接:https://pan.baidu.com/s/1hmD-VeuzlOy-qakENc-77g 密码:2wpg==
10、面向机器智能的TensorFlow实践 (智能系统与技术丛书)_.pdf
11、图像处理、分析与机器视觉(第三版).pdf
==链接:https://pan.baidu.com/s/17VmF6AHL_WsLr6g8_oaHmw 密码:104g==
12、TensorFlow实战_黄文坚(完整).pdf
13、Tensorflow 实战Google深度学习框架.pdf
14、统计学习方法.pdf
==链接:https://pan.baidu.com/s/1tKUWBK-eZHwSPSUf15PGuQ 密码:zjme==
作者李航,是国内机器学习领域的几个大家之一,曾在MSRA任高级研究员,现在华为诺亚方舟实验室。书中写了十个算法,每个算法的介绍都很干脆,直接上公式,是彻头彻尾的“干货书”。每章末尾的参考文献也方便了想深入理解算法的童鞋直接查到经典论文;本书可以与上面两本书互为辅助阅读。
15、数学之美.pdf
作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。
16、区块链新经济概论.pdf
==链接:https://pan.baidu.com/s/10ugwGsJI9yf-z5yzKNon0g 密码:m35l==
最近也是在学习入门阶段,也就一个感觉“一如侯门深似海,从此节操是路人”,看的我是头晕眼花,公式,概念,金星星眼前飘过~~~.....((/- -)/
以上电子书也基本都是高清版,本人对电子书的质量要求也是比较高的,影印版太垃圾了,更是伤银镜。
人工智能领域涵盖的知识非常的广:算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标人工智能机器学习频道!
您输入的评论内容中包含违禁敏感词
我知道了
请输入正确的手机号码
请输入正确的验证码
您今天的短信下发次数太多了,明天再试试吧!
我们会在第一时间安排职业规划师联系您!
您也可以联系我们的职业规划师咨询:
版权所有 职坐标-一站式IT培训就业服务领导者 沪ICP备13042190号-4
上海海同信息科技有限公司 Copyright ©2015 www.zhizuobiao.com,All Rights Reserved.
沪公网安备 31011502005948号